.

Het geheim van bol.com

Bol.com weet al vele jaren lang vriend en vijand te verbazen en is een Nederlands succesverhaal. Michel Schaeffer, die vanaf de beginjaren deel uitmaakte van het team, geeft in deze bestseller een zeldzaam kijkje achter de schermen van het bedrijf in het tijdperk waarin de wereld de stap naar online maakte. Een fascinerend verhaal over groot durven denken, omgaan met succes en teleurstellingen en de drang naar continue vernieuwing, dat je zal inspireren je eigen grootse dromen na te jagen.

Meer weten? Bekijk en lees het interview over Het geheim van bol.com.

Michel Schaeffer, auteur van Het geheim van bol.com

Auteur

Michel Schaeffer

Michel Schaeffer was ruim 14 jaar directielid van bol.com; een periode waarin
 het bedrijf zich ontwikkelde van startup tot het leidende e-commercebedrijf van de Benelux. Hij werd onder andere uitgeroepen tot Direct Marketing Man en Adverteerder van het Jaar. Na zijn vertrek bij bol.com was hij commissaris bij Q-Park, CBRE Dutch Retail Fund en Hans Anders en adviseerde hij organisaties over digitale en groeistrategieën.

Michel Schaeffer is in augustus 2019 aan de gevolgen van kanker overleden.

De eerste druk van Het geheim van bol.com verscheen 12 september 2017. De inmiddels 7e druk van deze bestseller is in 2020 verschenen in een speciale editie, waarin ook de brief is opgenomen die Michel schreef toen hij wist dat hij niet meer beter zou worden. Het boek geeft je inzicht en inspiratie. Zijn brief een hart onder de riem om vooral te doen waar je blij van wordt.
Het boek is online te bestellen bij o.a. bol.com en managementboek.nl

♦ ‘Vol smakelijke anekdotes, waarbij Schaeffer niemand spaart.’ – NRC  ***** ♦ ‘Waardevolle inzichten’ – Management Scope ♦ ‘Fascinerend verhaal’ – Marketingfacts ♦ ‘Een jongensboek’ – Twinkle 

Luisterboek

Het geheim van bol.com is ook verkrijgbaar als luisterboek via onder andere Luisterrijk en Storytel. Beluister hier een paar fragmenten:

Fragment 1: de definitie van succes
Fragment 2: de kracht van het netwerk
Fragment 3: machine learning